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Grundlagen · 7 Min. Lesezeit

Was eine Foundation tatsächlich bewegt

Kurz gesagt

Ein Farbtonabgleich wählt einen Mittelwert. Was an Gesichtern wieder und wieder gemessen wurde, ist die Streuung um ihn herum — und die Theke ist nicht danach geordnet.

Drei Beigetöne, ein bis zwei Nuancen voneinander entfernt, auf schlichtem Papier aufgetragen. Für Percol angefertigt; keine Fotografie irgendeines Produkts.
Drei Beigetöne, ein bis zwei Nuancen voneinander entfernt, auf schlichtem Papier aufgetragen. Für Percol angefertigt; keine Fotografie irgendeines Produkts.

Eine Foundation wird als Farbe verkauft. Auf der Flasche steht eine Nummer, die Nummer hat einen Namen, und an der Theke gibt es ein kleines Ritual, um die eigene zu finden. Was die Wahrnehmungsforschung an Gesichtshaut gemessen hat, ist eine andere Größe — nicht deren mittlere Farbe, sondern wie stark diese Farbe von einer Stelle zur nächsten schwankt —, und die beiden sind sauber genug voneinander getrennt worden, dass es sich lohnt zu wissen, welche von beiden man kauft.

Die Trennung gelang, indem die Form herausgenommen wurde. Fink, Grammer und Matts bauten Reizgesichter, die in ihrer dreidimensionalen Form und in ihrer Oberflächentopografie standardisiert waren, sodass als einziger Unterschied zwischen ihnen die Verteilung der Farbe über die Haut übrig blieb — die Verteilung, die mit dem biologischen Alter und der angesammelten Sonne kommt. Gesichter mit der gleichmäßigen Verteilung junger Haut wurden als jünger, gesünder und attraktiver beurteilt als Gesichter mit der ungleichmäßigen Verteilung älterer Haut. Keine Falte bewegte sich. Kein Merkmal bewegte sich. Fink und Matts formulierten die Anlage zwei Jahre später noch einmal unverblümt: Die Farbverteilung beeinflusst wahrgenommenes Alter und wahrgenommene Attraktivität unabhängig von Hinweisen aus der Oberflächentopografie.

Dann wurde es an realer Haut gemessen statt an Kompositbildern. Matts, Fink, Grammer und Burquest schnitten Wangenausschnitte von 170 Mädchen und Frauen zwischen elf und sechsundsiebzig zu und ließen sie von 353 Personen nach Attraktivität, Gesundheit, Jugendlichkeit und geschätztem Alter beurteilen. Die Homogenität des Bildes korrelierte mit allen drei positiven Urteilen über .40 und mit dem geschätzten Alter mit −.45. Sie zerlegten jedes Bild außerdem in eine Melanin- und eine Hämoglobinkarte und maßen deren Gleichmäßigkeit getrennt: Die Homogenität der Hämoglobinkarte folgte der des Rohbildes mit .92, die der Melaninkarte mit .68, und beide liefen gegen das geschätzte Alter negativ. Die Ungleichmäßigkeit, die eine fremde Person liest, ist die Ungleichmäßigkeit der beiden Pigmente darunter.

Das Material, flach verstrichen. Eine Foundation verringert eine Streuung und verschiebt einen Mittelwert; das sind zwei verschiedene Aufgaben. Für Percol angefertigt.
Das Material, flach verstrichen. Eine Foundation verringert eine Streuung und verschiebt einen Mittelwert; das sind zwei verschiedene Aufgaben. Für Percol angefertigt.

Es ist kein lokaler Geschmack. Fink und Kollegen brachten dieselbe Art von Wangenausschnitten britischer Frauen zu den Maasai in Tansania und zu den Tsimane' in Bolivien — Beobachtenden, die im Alltag überhaupt keinen Kontakt zu schwach pigmentierter Haut haben. Beide Gruppen wählten die homogenen Bilder als die jüngeren und gesünderen und zogen sie vor.

Und die Empfindlichkeit ist fein. Samson, Fink und Matts nahmen die Fotografie einer 61-jährigen Frau, entfernten die Oberflächentopografie, glätteten die Farbungleichmäßigkeit in Schritten von 25 % und zeigten 160 deutschen Beobachtenden jede Paarung. Ein Viertel der Ungleichmäßigkeit entfernt reichte bereits aus, um zu verschieben, welches Gesicht als gesünder bezeichnet wurde. Aber die beiden Hinweise teilen sich die Arbeit, und die Aufteilung ist hier der entscheidende Teil: Die Topografie trug das Alter stärker, die Farbverteilung trug die Gesundheit stärker. Eine Creme kann eine Verteilung flach machen. Eine Linie füllen kann sie nicht.

Was ungefähr das ist, was die Messgeräte der Branche selbst über eine Foundation sagen. Eine Gruppe von L'Oréal veröffentlichte 2024 gemeinsam mit RIKEN ein hyperspektrales Verfahren, das damit beginnt, das Problem einzuräumen: Deckkraft, schreiben sie, sei ein wahrgenommenes Merkmal, das weder von der Opazität noch von irgendeiner anderen einzelnen optischen Eigenschaft erfasst werde. Gebaut haben sie stattdessen zwei Zahlen — einen Homogenitätsfaktor dafür, wie weit die Spektren über ein Gesicht hinweg nach dem Auftragen zusammenlaufen, und einen Spektralverschiebungsfaktor dafür, wie weit die Farbe wandert. Der Homogenitätsfaktor folgte den Deckkraft-Rangfolgen geschulter Beurteilender. Der ehrliche Teil ist ihr eigener Vorbehalt: Auch er beschreibe die Deckkraft nicht vollständig, und wie stark ein Produkt ein gegebenes Gesicht verschiebt, hänge von der Differenz zwischen diesem Gesicht und dem Farbton ab. Zwei Aufgaben. Eine Varianz verringern, einen Mittelwert verschieben. Nur eine von beiden ist die Aufgabe, die zwanzig Jahre Wahrnehmungsstudien gemessen haben.

Dasselbe Unternehmen hat auch gemessen, was eine Foundation über einen Arbeitstag hinweg tut, und ein Ergebnis veröffentlicht, mit dem keine Anzeige laufen würde. Zweihundertsiebzig Japanerinnen zwischen dreißig und vierundfünfzig fotografierten sich selbst, bevor sie ihre eigene Foundation auf ihre eigene Art auftrugen, unmittelbar danach und fünf Stunden später — 810 Selfies, algorithmisch bewertet. Mehrere der weniger ausgeprägten Alterungszeichen verbesserten sich. Periorbitale Falten wurden zu beiden Zeitpunkten in jeder Altersgruppe als stärker ausgeprägt bewertet, Nasolabialfalten nach fünf Stunden. Die Ausschläge waren klein, Bruchteile einer Bewertungsstufe. Sie waren auch signifikant, und sie zeigten in die falsche Richtung.

Selbst die Leiter, auf der die Farbtöne angeordnet sind, ist eine Entscheidung, die jemand getroffen hat. Als L'Oréal die Hautfarbe französischer und amerikanischer kaukasischer, japanischer, afroamerikanischer und hispanoamerikanischer Frauen vermaß, um eine weltweite Foundation-Reihe aufzubauen, kam ein großer, kontinuierlicher, sich überlappender Farbraum heraus, in dem sich innerhalb jeder Gruppe hell, mittel und dunkel unterscheiden ließen. Nur die japanischen Frauen in dieser Studie lehnten die Helligkeitsskala ab und sagten, für ihre Haut ergebe eine Achse von Rosa über Ocker zu Beige mehr Sinn. Die Tiefe hat sich als ordnende Achse gehalten, weil sie sich leicht ins Regal bringen lässt, nicht weil sie die einzige Achse in den Daten wäre.

Und das Experiment, das das ganze Ritual voraussetzt, ist nicht veröffentlicht worden. Durchsucht man die biomedizinischen Fachdatenbanken nach einem kontrollierten Vergleich zwischen einem korrekt getroffenen Farbton und einem knapp danebenliegenden, von Beobachtenden beurteilt, kommt nichts zurück. Was zurückkommt, ist seltsam genug, um den Umweg zu lohnen: Arbeiten aus der Zahnmedizin, in denen ein kommerzieller Foundation-Farbfächer als Instrument dafür dient, den Teint einer Patientin zu klassifizieren, bevor ein Zahnfarbton gewählt wird. Man vertraut der Farbtonleiter genug, um Menschen mit ihr zu vermessen, und sie ist nie an der Aufgabe geprüft worden, für die sie gebaut wurde. Der Abgleich am Kieferrand ist Handwerk. Er mag durchaus gutes Handwerk sein. Ein Ergebnis ist er nicht.

Eine Sache über die Menge ist geprüft worden, und sie ist unbequem. Jones, Kramer und Ward ließen Beobachtende die Kosmetik auf einer Reihe von Gesichtern hoch- und herunterregeln — einmal nach dem eigenen Geschmack, einmal nach dem, was Frauen ihrer Meinung nach bevorzugen, einmal nach dem, was Männer ihrer Meinung nach bevorzugen. Männer und Frauen waren sich über die Menge, die ihnen gefiel, einig, überschätzten, was Frauen wollten, und überschätzten stärker, was Männer wollten. Das selbst aufgetragene Make-up der Modelle lag deutlich über jeder einzelnen dieser Einstellungen.

Nichts davon sagt, dass der Farbton nichts ist. Ein Mittelwert, der weit genug danebenliegt, ist quer durch den Raum zu sehen. Es sagt, dass der Farbton die Hälfte des Kaufs ist, unter der keine Belege liegen, und die Gleichmäßigkeit die Hälfte, unter der zwei Jahrzehnte davon liegen — und dass ein Regal andersherum geordnet ist. Percol sieht sich Farben neben einem Gesicht an und gibt eine Meinung zurück. Dies ist eine der Stellen, an denen die Meinung weniger wert ist als die Messung, und das Nützliche ist zu wissen, welche von beiden einem gerade gereicht wurde.

Quellen

Jede Zusammenfassung hier wurde für Percol geschrieben; nichts ist aus den zitierten Arbeiten abgeschrieben. Die Quellen sind genannt, damit man das Original nachlesen kann.

  1. Bernhard Fink, Karl Grammer and Paul J. Matts, "Visible skin color distribution plays a role in the perception of age, attractiveness, and health in female faces", Evolution and Human Behavior 27(6), 2006, 433–442
  2. Bernhard Fink and Paul J. Matts, "The effects of skin colour distribution and topography cues on the perception of female facial age and health", Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology 22(4), 2008, 493–498 — worin die frühere Anlage noch einmal dargelegt wird
  3. Paul J. Matts, Bernhard Fink, Karl Grammer and Maria Burquest, "Color homogeneity and visual perception of age, health, and attractiveness of female facial skin", Journal of the American Academy of Dermatology 57(6), 2007, 977–984
  4. N. Samson, B. Fink and P. Matts, "Interaction of skin color distribution and skin surface topography cues in the perception of female facial age and health", Journal of Cosmetic Dermatology 10(1), 2011, 78–84
  5. Bernhard Fink, Marina Butovskaya, Piotr Sorokowski, Agnieszka Sorokowska and Paul J. Matts, "Visual Perception of British Women's Skin Color Distribution in Two Nonindustrialized Societies, the Maasai and the Tsimane'", Evolutionary Psychology 15(3), 2017
  6. C. Blaksley, K. Udodaira, A. Nicolas and M. Casolino, "A new method for the evaluation of makeup coverage using hyperspectral imaging", Frontiers in Chemistry 12: 1400796, 2024
  7. F. Flament and colleagues, "A 5-hour follow-up of the impact on ageing facial signs of some foundations in Japanese women through automatically analysed selfie pictures", International Journal of Cosmetic Science 44(4), 2022, 431–439
  8. L. Caisey, F. Grangeat, A. Lemasson, J. Talabot and A. Voirin, "Skin color and makeup strategies of women from different ethnic groups", International Journal of Cosmetic Science 28(6), 2006, 427–437
  9. Alex L. Jones, R. S. Kramer and Robert Ward, "Miscalibrations in judgements of attractiveness with cosmetics", Quarterly Journal of Experimental Psychology 67(10), 2014, 2060–2068

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